Voor je cliënt23/09/2026 · 3 min
Technisch gezien kan het wel. Een algemene chatbot kan werkelijk alles. Cv’s schrijven, motivatiebrieven opstellen, sollicitatiegesprekken naspelen, allemaal in dezelfde chat. Maar precies daar zit het probleem dat ik in mijn eigen getrainde agents wil voorkomen.
Kennis verdwijnt bij een algemene chatbot
Zodra een agent buiten zijn training om gaat werken, verdwijnt de kennis waar het eigenlijk om draait. Mijn cv-agent is getraind op jaren ervaring met wat werkgevers echt willen lezen, welke opbouw werkt en welke valkuilen ik telkens terugzie bij kandidaten. Die kennis zit niet in een algemene chatbot, en die zit ook niet automatisch in een agent die voor iets anders is gebouwd. Als ik de succesverhalen-agent zomaar cv’s laat schrijven, levert hij een resultaat op dat oppervlakkig prima oogt, maar mist wat mijn aanpak juist onderscheidend maakt.
Daarom stuurt de agent de kandidaat dan bewust door. Met een korte, duidelijke uitleg: voor je cv heb je de cv-agent nodig, die is daar specifiek voor gebouwd en getraind. De kandidaat krijgt daardoor telkens de agent die het beste is toegerust voor die specifieke vraag, in plaats van een algemeen antwoord van een agent die eigenlijk iets anders moest doen.
De verleiding om een alleskunner in te zetten is groot
Dit is de reden dat ik agents bewust op één rol train. Een agent die helpt bij zelfinzicht doet iets anders dan een agent die cv’s aanscherpt of een agent die kandidaten voorbereidt op een gesprek. De verleiding om een agent breed en alles-kunnend te maken is groot, zeker omdat de techniek dat toelaat. Maar een agent die te veel tegelijk doet, verliest zijn scherpte.
Het doet me denken aan een schroevendraaier met tien verschillende koppen. Handig als je onderweg bent en niet precies weet wat je tegenkomt. Maar wie serieus een kast in elkaar zet, pakt het gereedschap dat exact voor die klus is gemaakt. De universele versie werkt misschien wel, maar het specifieke gereedschap doet het net iets beter. Bij agents geldt hetzelfde principe. Hoe scherper de taak, hoe beter het resultaat.
Wat mij betreft is dat de vraag die iedereen zich zou moeten stellen die met agents werkt of ze laat bouwen. Niet wat kan deze agent allemaal, maar waar is hij precies voor gebouwd, en blijft hij daarbinnen?
Vijf tips om zonder agent toch resultaat te behalen
Toch weet ik dat niet iedereen meteen met een getrainde agent werkt. Veel loopbaanprofessionals en kandidaten gaan zelf aan de slag met ChatGPT, Claude of een andere chatbot. Vooral als het om cv’s gaat. Dat kan prima werken, mits je weet hoe je de prompt opbouwt.
#1 Upload eerst de volledige vacaturetekst en laat de chatbot die grondig analyseren. Welke eisen staan er letterlijk, welke soft skills worden gevraagd en welke competenties komen steeds terug? Pas op basis van die analyse kun je het cv daarna gericht aanscherpen.
#2 Laat de chatbot de werkervaring herschrijven met actieve, resultaatgerichte werkwoorden. Passieve zinnen komen afstandelijk over, actieve taal laat direct
zien wat iemand zelf heeft gerealiseerd.
#3 Vraag om aansluiting bij de taal van de vacature. Werkgevers en wervingssystemen herkennen specifieke termen, en een cv dat toevallig andere woorden gebruikt voor hetzelfde valt sneller af.
#4 Vraag naar resultaten, niet naar taken. Een goede prompt stuurt aan op concrete uitkomsten en cijfers, in plaats van een opsomming van wat iemand allemaal deed.
#5 Vraag om tegenspraak en niet alleen om output. Een goede prompt vraagt de chatbot ook te benoemen wat zwak is of ontbreekt, in plaats van alleen een gepolijst eindresultaat te leveren.
Succes met jouw klus. En met het kiezen van het juiste gereedschap ervoor.
Meer lezen?
