Future10/06/2026 · 3 min
Dat werk meer is dan alleen geld verdienen, is geen nieuwe gedachte. Maar in de praktijk lijkt die betekenis soms naar de achtergrond verdwenen. Uit cijfers blijkt dat slechts een klein deel van de mensen zich echt betrokken voelt bij het werk dat ze doen. Veel anderen zitten er vooral omdat het nu eenmaal moet. “Als ik écht zou doen waar ik goed in ben, zou ik iets anders doen.” Maar ja, vaste lasten, verantwoordelijkheden…
AI versnelt werk, maar verandert het ook
Met de opkomst van AI denken we allemaal massaal sneller te kunnen werken. Maar dat betekent niet automatisch dat er ook ruimte ontstaat. We vullen die ruimte vaak direct op. Is dat de organisatie, die meer output kan draaien? De technologiebedrijven die eraan verdienen? Of de medewerker zelf, die misschien ruimte krijgt voor ander werk? Of, nog een stap verder: kan die tijd ook ingezet worden voor werk dat maatschappelijk van grotere waarde is?
Waarom niet combineren?
Die vraag wordt relevanter als je kijkt naar de arbeidsmarkt. In sectoren als zorg, onderwijs en veiligheid lopen de tekorten steeds verder op. Tegelijkertijd werken veel mensen buiten die sectoren, soms in werk waarvan ze zelf niet eens goed kunnen uitleggen wat het bijdraagt. “Waarom niet combineren?” zeggen de podcastmakers.
Waarom zou iemand niet een deel van de week in zijn huidige baan werken, en een ander deel inzetten in een sector waar tekorten zijn? Dat gebeurt nu al, zij het mondjesmaat. Denk aan professionals die een dag per week lesgeven, of mensen die naast hun baan actief zijn in de zorg of het onderwijs. Ook werkgevers experimenteren voorzichtig met vormen van vrijwilligerswerk of maatschappelijke inzet. Maar structureel is het nog zeker niet.
Betalen en faciliteren blijken problemen
Dat heeft niet alleen met bereidheid te maken, maar ook met organisatie. Want zodra werk over sectoren heen gaat, wordt het al snel complex. Wie betaalt? Wie faciliteert? En daar komt AI weer om de hoek kijken. Maakt technologie daadwerkelijk tijd vrij, dan zou dat precies de ruimte kunnen zijn waarin dit soort combinaties mogelijk worden. Dat gebeurt alleen niet vanzelf.
Sterker nog: veel organisaties zijn vooral bezig met de vraag hoe ze AI kunnen inzetten om bestaande processen efficiënter te maken. Zolang AI alleen wordt gebruikt om méér te doen in minder tijd, verandert er weinig.
De toekomst van AI op de werkvloer
Ben je nog niet uitgepodcast en vind je het niet vervelend om in het Engels kennis op te doen over AI en het werkleven? Luister dan naar dr. Ella Hafermalz die in een BBC-podcast vertelt over haar onderzoek naar de toekomst van AI op de werkvloer.
