Arbeidsmarkt14/08/2026 · 3 min
Indeed analyseerde miljoenen vacatureteksten in de VS en vijf Europese landen, Nederland inbegrepen. In vijf van de zes onderzochte landen komt inmiddels meer dan de helft van alle AI-getinte functietitels uit een beroep buiten tech. Het is niet langer houdbaar om AI in een titel automatisch te beschouwen als niet gepast voor een cliënt zonder technische achtergrond. In Nederland is dat 58%, meldde Werf& op basis van hetzelfde onderzoek. Vooral bij marketing- en communicatiefuncties duiken titels op als AI Growth Architect of Narrative Architect.
Zelfde baan, andere naam
Belangrijker dan het percentage is uiteraard wat er achter die titels schuilgaat. Dat is vaak geen nieuw beroep, maar een vertrouwd beroep met een nieuw label: een HR-manager, verkoper of fysiotherapeut van wie inmiddels verwacht wordt dat ze met AI-tools overweg kunnen. Omscholen naar een AI-totaalpakket is dus helemaal niet nodig.
Cliënten plaatsen zichzelf te snel langs de zijlijn
Waar Werf& vooral naar de arbeidsmarktcijfers kijkt, ligt de praktische vraag voor ons ergens anders: hoeveel geschikte kandidaten haken al af bij het lezen van een functietitel? Een cliënt past vaak een strenger filter toe dan de werkgever bedoelt. Daarom is het aan jou de taak te helpen verder te kijken dan de letterlijke tekst van een titel of vacature. Concreet betekent dat een paar dingen in de begeleiding:
- Vraag bij een AI-titel eerst door op wat er werkelijk wordt gevraagd, in plaats van op de titel zelf af te gaan. Vaak blijkt het te gaan om vertrouwdheid met een tool binnen het eigen vakgebied en niet per se om technische diepgang.
- Kijk vervolgens samen wat een cliënt al doet met AI-ondersteunde software (dat is overigens vaak meer dan diegene zelf beseft) en maak dat zichtbaar in een cv en sollicitatiebrief.
- En behandel functietitels met AI erin als signaal om te volgen hoe een vakgebied verandert, ook als een cliënt niet meteen op die specifieke vacature reageert.
Een van de groeigebieden van AI-titels: loopbaanbegeleiding
Indeed onderscheidt drie clusters van AI-gerelateerd werk die overal terugkeren: advies en implementatie, training en content, en instructie: coaches, trainers en docenten die anderen leren met AI-tools werken. Die laatste categorie is het vermelden waard, want die raakt rechtstreeks aan loopbaanbegeleiding zelf. Het is niet automatisch wat een loopbaanprofessional doet, maar het is wel onderdeel van goede begeleiding: cliënten helpen laten zien wat ze al kunnen, inclusief met AI.
Dit onderzoek is een aanleiding om daar bewuster op te sturen. Denk aan iets meer aandacht voor AI-vaardigheden tijdens trajecten: hoe formuleer je AI-ervaring in een cv, hoe herken je of een AI-titel bij je vakgebied past, hoe bereid je je voor op een gesprek waarin AI-tools ter sprake komen. Belangrijk, want in de praktijk blijkt dat een groot deel van de loopbaanprofessionals nog blijft hangen in het gebruik van gratis tools. Ga je experimenteren? Zorg dan zeker dat je deze AI-tools eens probeert.
Meer lezen?
